3񀙔日消息，谷歌今日正式推出Gemini 3.1 Flash-Lite，声称这是Gemini 3系列中速度最快、性价比最高的模型，并表񋱇.1 Flash-Lite专为开发者的大规模、高吞吐量工作负载而设计，在其价格区间和模型级别中展现了极高的质量。

即日起，3.1 Flash-Lite将通过Google AI Studio中的Gemini接口向开发者开放预览版，并通过Vertex AI面向企业用户推出。

3.1 Flash-Lite每百万输入Token(Input tokens)񞘀.25美元，每百万输出Token(Output tokens)𰹅.50美元。根据Artificial Analysis的基准测试，3.1 Flash-Lite在保持同等或更高质量的前提下，性能表现优𱆎.5 Flash。其首字响应速度(Time to First Answer Token)提升𱄾.5倍，输出速度也增长�%。谷歌称，这种低延迟特性是高频工作流的必备条件，使其成为开发者构建响应式实时体验的理想模型。

3.1 Flash-Lite在Arena.ai排行榜上获得�分。在推理和多模态理解(Multimodal understanding)的各项基准测试中，它的表现均超越了同级别的其他模型。例如，它在GPQA Diamond测试中取得�.9%的成绩，在MMMU Pro测试中取得�.8%的成绩。这一表现甚至超越了前几代体量更大的模型，𷼖.5 Flash。

除了原生性能外，Gemini 3.1 Flash-Lite在AI Studio和Vertex AI中还标配了“思考等级”功能。这让开发者能够灵活控制模型针对特定任务的“思考”深度，对于管理高频工作负载而言，这一功能至关重要。3.1 Flash-Lite能够处理大规模任务，例如对成本敏感的大批量翻译和内容审核。同时，它也能胜任需要深度推理的复杂工作，例如生成用户界面和仪表板、创建模拟环境以及遵循复杂指令。

谷歌表示，AI Studio和Vertex AI的早期接入开发者，以及拉提图德(Latitude)、卡特维尔(Cartwheel)和威灵(Whering)等公司，已经开始使񉎓.1 Flash-Lite来解决大规模的复杂问题。早期测试人员强调𱄿.1 Flash-Lite的效率和推理能力。他们表示，该模型能以大体量模型的精准度处理复杂输入，并能严格遵循指令，保持高度的一致性。（易句）

（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）